データ分析の副業案件を獲得したいものの、クライアントの新規開拓に不安を感じていませんか？
筆者自身もそのような不安を抱えていましたが、副業エージェントを活用することで副業案件を獲得でき、今年でフリーランス6年目を迎えます。
当記事では、データ分析の副業案件を獲得する方法を中心に、具体的な業務内容や単価相場について解説します。
実際に5社副業エージェント経由で副業案件を獲得してきた筆者がおすすめするエージェントは以下の2社です。
| サービス名 | 【第1位】 ITプロパートナーズ | 【第2位】 レバテックフリーランス |
| 総合評価 | ||
| 案件数 | 約4,500件 | 約15,000件 |
| ユーザーの平均年収 | 964万円 | 876万円 |
| ユーザー数 | 7万名以上 | 45万名以上 |
| 特徴 | フルリモート・週2日から稼働できる副業案件が豊富 | 登録者・認知度No1のフリーランス・副業エージェント |
| 支払いサイト | 20日サイト | 15日サイト |
| 公式HP | 公式HP | 公式HP |
※ITプロパートナーズの平均年収は、他のプロパートナーズサービスを含めた全体の平均年収。
データ分析・アナリストの副業内容・単価相場は？
データアナリストの仕事内容は、ビジネス上の課題を洗い出し、その解決に向けてビッグデータの収集・加工・分析を行います。分析結果をもとにした課題解決や状況改善のための施策・立案を行う役割を担っています。
また、分析環境の構築もデータアナリストの重要な業務で、業務システムからAPIを通じて取得したデータを収集するプログラム作成、Hadoop・MySQL・NoSQLを用いたデータベース構築・運用なども行います。
副業エージェントに掲載されているデータ分析の案件をのぞくと、平均単価は81万円で最高単価は200万円、最低単価は20万円でした。実務経験が3年以上あると、月単価100万円を超える案件が多く、年収換算すると1,000万円を超えるケースがほとんどです。
データ分析・アナリストの副業案件を最も効率良く獲得する方法
データ分析の副業案件を獲得する最も効率の良い方法は、副業エージェントを活用することです。自力でクライアントを新規開拓する必要がなく、本業に集中できます。
以下で、データ分析の副業案件が豊富な副業エージェントを厳選して2社ご紹介します。
ITプロパートナーズ：フルリモート可能なデータ分析の副業案件が豊富
『ITプロパートナーズ』は、IT系職種専門の副業エージェントであり、フルリモート可能で週2〜3日で稼働できるフレキシブルな案件を豊富に取り扱っています。
フルリモート案件は常駐案件と比べると単価が低くなりがちですが、ITプロパートナーズは商流を挟まないエンド直案件が9割なので高単価案件が多いです。
週末や平日の夜を活用して副業したい会社員や、副業案件を複数掛け持ちしたいデータアナリストにおすすめのエージェントです。
レバテックフリーランス：データ分析の副業案件数は業界トップクラス
『レバテックフリーランス』は、登録者数No1の副業エージェントです。稼働しているフリーランスの平均年収は876万円で、月収100万円以上稼ぐフリーランスも多く在籍しています。
12職種に対応しており、業界最大級の案件数を保有しています。データ分析の副業案件数も業界トップクラスです。
利用者の2人に1人が初めてフリーランスになる方なので、初心者にも優しいエージェントです。
データ分析の副業案件例(週2日・土日・フルリモート)
副業エージェントに掲載されているデータ分析の副業案件例をご紹介します。
週2日稼働できるデータ分析の副業案件例
以下は『ITプロパートナーズ』に掲載されている「週2日の稼働でも参画できる」副業案件です。
| 案件 | 【Python/MySQL】大手顧客の調査分析をリードできるデータアナリスト |
|---|---|
| 月収 | 〜1,000,000円 |
| 業務内容 | 顧客企業の課題に対し、調査設計から分析まで担っていただくコンサルポジションです。 |
| スキル | ・データ分析経験（Python） ・分析の前工程として,調査設計の豊富なご経験・大手企業との折衝経験 |
土日に稼働できるデータ分析の副業案件例
以下は『ITプロパートナーズ』に掲載されている「土日のみの稼働でも参画できる」副業案件です。
| 案件 | 積極的にサービス開発に関わっていただけるデータアナリスト |
|---|---|
| 月収 | 〜90,000円 |
| 業務内容 | ＜具体的な業務内容＞ ・分析に必要なテーブル・ログの設計 ・データの分析を用いた、サービス企画やサービス改善点の抽出 ・各指標の予測モデルの構築と意思決定への活用提案の実施 |
| 歓迎スキル | ・統計に関する基本的な理解 ・SQLを用いた数値集計の経験 ・BIツールの利用経験 ・データベースの構築経験 ・プログラミング言語を用いてデータを抽出・加工した経験 |
フルリモートで稼働できるデータ分析の副業案件例
以下は『ITプロパートナーズ』に掲載されている「フルリモートOK」な副業案件です。
| 案件 | 【Python/データ分析】広告運用SaaSツール向け開発の求人・案件 |
|---|---|
| 月収 | ～1,450,000円/月 |
| 業務内容 | 具体的には以下の作業をお任せいたします。 ・クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定 媒体間の因果関係の分析 ・分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発 |
| 歓迎スキル | ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析及びモデル構築経験 ・機械学習の実務経験 ・数理統計又は経営工学及び情報通信学に関わる修士号 |
データアナリストが副業を始めるメリット
フリーランスとして独立を目指しやすくなる
副業先で成果を出すことができれば、フリーランスとして業務委託契約を打診され独立できたり、正社員として高待遇でヘッドハンティングされることがあります。
将来的にフリーランスのデータアナリストとして独立したい方にとって、副業は最も近道で効率的な手段です。
週2日の稼働で30万円/月の収入が得られることも
副業エージェントに掲載されている案件をのぞくと、実務経験が3年以上あるデータアナリストであれば、週2日の稼働で30万円/月〜の案件に応募可能です。
会社員として月収を30万円増やすことはかなり難しいですが、エージェント経由で副業案件を獲得できれば容易に達成できます。ただし、実務経験が浅いデータアナリストは副業案件を紹介してもらえない可能性が高いです。
トレンドをキャッチアップできる
副業を行うことは様々な現場に参画することになるので、トレンドをキャッチアップする機会が増えます。
副業で知識やスキルレベルを上げておくことで、本業での裁量が大きくなるなど、現職での昇給・昇格も期待できます。また、転職・独立する際にデータアナリストとしての市場価値も高く評価されます。
データアナリストが副業を始めるデメリット
データアナリストが副業を行うデメリットは以下の通りです。
・副業収入が20万円/年を超えると確定申告する必要あり
・確定申告する場合は日々の帳簿付けが必要
・本業に支障をきたす可能性がある
・副業禁止の会社で副業がバレると解雇されることも
・実務経験が浅いと条件交渉が難しい
上記の通り、副業収入が一定のラインを超えると確定申告する必要があります。もし、確定申告を怠ると本来徴収される税金に加え無申告加算税が上乗せされます。
また、確定申告に伴い勤務先に副業がバレてしまう可能性があります。副業が許可されている場合でも、副業収入の制限や申請の義務など、就業規則で定められているケースがあるので確認しておきましょう。
